MCP Integration
让 AI Agent 直接调用灵姬
生成图片、视频、音频
灵姬官方 MCP 服务器(Lingie.Mcp)把客户端的生成能力封装为标准 MCP 工具,Claude Desktop、Cursor、ZCode 等任何支持 MCP 的 AI Agent 都能一键接入:写好提示词,剩下的交给 Agent。
为什么用灵姬 MCP
零依赖单文件
纯 Node.js(≥18)单文件实现,无需 npm install,克隆即用。
本地 + 云端全覆盖
免费本地 ComfyUI 工作流,或经网关调用云端 GPU 与 DALL·E、Midjourney、Kling 等第三方模型。
长任务不丢结果
约 20 秒未完成自动降级返回任务 id,Agent 轮询取回,不受宿主 30 秒调用超时限制。
零改动接入
直接复用灵姬内置本地 API,网关凭证在灵姬设置中一键签发,约 10 秒自动生效。
快速开始
三步接入:克隆仓库、复制配置、重启 Agent 即可看到 lingie 工具。
1. 前置条件
- 1灵姬客户端正在运行(官网免费下载)
- 2灵姬 设置 → 本地 API → 开启「外部工作流 API」(端口默认 17856)
- 3无需手动启动 ComfyUI 引擎:提交任务时灵姬会自动拉起(首次约 30-120 秒)
3. 配置 Agent
在 ZCode / Claude Desktop / Cursor 的 MCP 配置文件中加入(路径替换为你的实际克隆目录):
{
"mcpServers": {
"lingie": {
"command": "node",
"args": ["C:\\MCP\\Lingie.Mcp\\server.mjs"]
}
}
}工具清单
默认暴露「工作流 API」工具(本地 ComfyUI 引擎,免费):
lingie_health检查灵姬本地 API 与本地 ComfyUI 引擎是否在线(未运行时提交会自动拉起)lingie_list_workflows列出可用工作流(图片/视频/音频生成等)lingie_workflow_capabilities查看某工作流的参数模式(类型/必填/默认值/可选值/提交方式)lingie_upload_file上传本地文件到 ComfyUI 输入目录(供图生图/参考图/首帧等参数使用)lingie_run_workflow执行工作流:完成直接返回输出文件本地路径,超过约 20 秒自动降级返回 run_idlingie_run_result轮询 run_id 并取回结果,完成时返回输出文件本地路径lingie_run_status查询任务状态与进度(不下载输出)lingie_cancel_run取消任务(会中断本地引擎当前正在执行的任务)当网关凭证可用时(灵姬 设置 → 本地 API → 开启「Agent (MCP) 网关接入」,或设置环境变量),额外暴露网关工具,覆盖本地/云端 ComfyUI 与第三方模型(按灵力值计费):
lingie_list_models列出网关可用模型(本地/云端 ComfyUI 与第三方模型)lingie_generate_image一键调用模型生成图片(超时自动降级返回 task_id)lingie_generate_video一键调用模型生成视频(超时自动降级返回 task_id)lingie_task_status查询网关任务状态与输出lingie_cancel_task取消网关任务lingie_estimate_cost预估一次模型调用的灵力值消耗(不实际生成)lingie_spirit_balance查询灵力值余额(可用 = 余额 − 冻结)端口、Token、输出目录、日志等均可通过环境变量覆盖,详见仓库 README。灵姬侧开启网关接入后凭证自动写入本机 mcp-credentials.json,无需手工配置。
Agent 典型调用流程
以「文生图」为例,一次完整的生成只需 6 步:
1
确认灵姬在线(引擎未运行也可提交,会自拉起)lingie_health2
找到想用的工作流(如「文生图」)lingie_list_workflows3
了解参数怎么填lingie_workflow_capabilities4
图生图先上传参考图lingie_upload_file(可选)5
提交生成:约 20 秒内完成直接拿到输出文件本地路径,否则拿到 run_id 走下一步lingie_run_workflow6
轮询 run_id,完成时返回输出文件本地路径,Agent 直接处理lingie_run_result准备好让 Agent 替你创作了吗?
克隆 Lingie.Mcp,几分钟完成接入,生成全程走灵姬客户端,灵力值计费透明可控。
LingieAI.com
