MCP Integration

Biarkan Agen AI memanggil Lingie secara langsung
Hasilkan gambar, video, audio

Server MCP resmi Lingie (Lingie.Mcp) membungkus kemampuan generasi klien menjadi alat MCP standar. Agen AI apa pun yang mendukung MCP, seperti Claude Desktop, Cursor, ZCode, dapat terhubung sekali klik: tulis prompt, sisanya serahkan pada Agen.

Lihat repositori GitHub ↗Unduh klien gratis

Mengapa menggunakan Lingie MCP

Satu file tanpa dependensi

Implementasi satu file dengan Node.js murni (≥18), tanpa npm install, langsung pakai setelah clone.

Cakupan lokal + cloud lengkap

Workflow ComfyUI lokal gratis, atau panggil GPU cloud dan model pihak ketiga seperti DALL·E, Midjourney, Kling melalui gateway.

Tugas panjang tidak kehilangan hasil

Jika belum selesai sekitar 20 detik, otomatis menurunkan dan mengembalikan id tugas. Agen mengambilnya dengan polling, tidak terbatas oleh batas waktu panggilan 30 detik dari host.

Integrasi tanpa perubahan

Langsung gunakan API lokal bawaan Lingie, kredensial gateway diterbitkan sekali klik di pengaturan Lingie, berlaku otomatis sekitar 10 detik.

Mulai Cepat

Integrasi tiga langkah: clone repositori, salin konfigurasi, mulai ulang Agen untuk melihat alat lingie.

1. Prasyarat

1灵姬客户端正在运行（官网免费下载）
2灵姬设置 → 本地 API → 开启「外部工作流 API」（端口默认 17856）
3无需手动启动 ComfyUI 引擎：提交任务时灵姬会自动拉起（首次约 30-120 秒）

2. Clone Repositori

git clone https://github.com/MechaBabyAi/Lingie.Mcp.git C:\MCP\Lingie.Mcp

GitHub ↗

3. Konfigurasi Agen

Tambahkan ke file konfigurasi MCP di ZCode / Claude Desktop / Cursor (ganti path dengan direktori clone Anda):

{
  "mcpServers": {
    "lingie": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\MCP\\Lingie.Mcp\\server.mjs"]
    }
  }
}

Daftar Alat

Secara default mengekspos alat 'Workflow API' (mesin ComfyUI lokal, gratis):

lingie_health检查灵姬本地 API 与本地 ComfyUI 引擎是否在线（未运行时提交会自动拉起）

lingie_list_workflows列出可用工作流（图片/视频/音频生成等）

lingie_workflow_capabilities查看某工作流的参数模式（类型/必填/默认值/可选值/提交方式）

lingie_upload_file上传本地文件到 ComfyUI 输入目录（供图生图/参考图/首帧等参数使用）

lingie_run_workflow执行工作流：完成直接返回输出文件本地路径，超过约 20 秒自动降级返回 run_id

lingie_run_result轮询 run_id 并取回结果，完成时返回输出文件本地路径

lingie_run_status查询任务状态与进度（不下载输出）

lingie_cancel_run取消任务（会中断本地引擎当前正在执行的任务）

Saat kredensial gateway tersedia (Pengaturan Lingie → API Lokal → aktifkan 'Akses Gateway Agen (MCP)', atau setel variabel lingkungan), alat gateway tambahan diekspos, mencakup ComfyUI lokal/cloud dan model pihak ketiga (dikenakan biaya berdasarkan poin Lingie):

lingie_list_models列出网关可用模型（本地/云端 ComfyUI 与第三方模型）

lingie_generate_image一键调用模型生成图片（超时自动降级返回 task_id）

lingie_generate_video一键调用模型生成视频（超时自动降级返回 task_id）

lingie_task_status查询网关任务状态与输出

lingie_cancel_task取消网关任务

lingie_estimate_cost预估一次模型调用的灵力值消耗（不实际生成）

lingie_spirit_balance查询灵力值余额（可用 = 余额 − 冻结）

Port, Token, direktori output, log, dll. dapat diubah melalui variabel lingkungan; lihat README repositori. Setelah akses gateway diaktifkan di sisi Lingie, kredensial otomatis ditulis ke mcp-credentials.json lokal, tanpa konfigurasi manual.

Alur Pemanggilan Khas Agen

Contoh 'teks ke gambar', satu siklus pembuatan lengkap hanya membutuhkan 6 langkah:

1lingie_health

确认灵姬在线（引擎未运行也可提交，会自拉起）

2lingie_list_workflows

找到想用的工作流（如「文生图」）

3lingie_workflow_capabilities

了解参数怎么填

4lingie_upload_file（可选）

图生图先上传参考图

5lingie_run_workflow

提交生成：约 20 秒内完成直接拿到输出文件本地路径，否则拿到 run_id 走下一步

6lingie_run_result

轮询 run_id，完成时返回输出文件本地路径，Agent 直接处理

Siap membiarkan Agen bekerja untuk AndaKreasiApakah?

Klon Lingie.Mcp, integrasi selesai dalam beberapa menit, seluruh proses pembuatan melalui klien Lingie, penagihan nilai spiritual transparan dan terkendali.

Menuju GitHub Unduh Lingie terlebih dahulu

LingieAI.com

Biarkan Agen AI memanggil Lingie secara langsungHasilkan gambar, video, audio