MCP Integration
讓 AI Agent 直接呼叫靈姬
生成圖片、影片、音訊
靈姬官方 MCP 伺服器(Lingie.Mcp)將客戶端的生成能力封裝為標準 MCP 工具,Claude Desktop、Cursor、ZCode 等任何支援 MCP 的 AI Agent 都能一鍵接入:寫好提示詞,剩下的交給 Agent。
為什麼用靈姬 MCP
零依賴單檔案
純 Node.js(≥18)單檔案實作,無需 npm install,克隆即用。
本地 + 雲端全覆蓋
免費本地 ComfyUI 工作流程,或經閘道呼叫雲端 GPU 與 DALL·E、Midjourney、Kling 等第三方模型。
長任務不遺失結果
約 20 秒未完成自動降級返回任務 id,Agent 輪詢取回,不受宿主 30 秒呼叫逾時限制。
零改動接入
直接重用靈姬內建本地 API,閘道憑證在靈姬設定中一鍵簽發,約 10 秒自動生效。
快速開始
三步接入:克隆倉庫、複製設定、重啟 Agent 即可看到 lingie 工具。
1. 前置條件
- 1灵姬客户端正在运行(官网免费下载)
- 2灵姬 设置 → 本地 API → 开启「外部工作流 API」(端口默认 17856)
- 3无需手动启动 ComfyUI 引擎:提交任务时灵姬会自动拉起(首次约 30-120 秒)
3. 設定 Agent
在 ZCode / Claude Desktop / Cursor 的 MCP 設定檔中加入(路徑替換為你的實際克隆目錄):
{
"mcpServers": {
"lingie": {
"command": "node",
"args": ["C:\\MCP\\Lingie.Mcp\\server.mjs"]
}
}
}工具清單
預設暴露「工作流 API」工具(本地 ComfyUI 引擎,免費):
lingie_health检查灵姬本地 API 与本地 ComfyUI 引擎是否在线(未运行时提交会自动拉起)lingie_list_workflows列出可用工作流(图片/视频/音频生成等)lingie_workflow_capabilities查看某工作流的参数模式(类型/必填/默认值/可选值/提交方式)lingie_upload_file上传本地文件到 ComfyUI 输入目录(供图生图/参考图/首帧等参数使用)lingie_run_workflow执行工作流:完成直接返回输出文件本地路径,超过约 20 秒自动降级返回 run_idlingie_run_result轮询 run_id 并取回结果,完成时返回输出文件本地路径lingie_run_status查询任务状态与进度(不下载输出)lingie_cancel_run取消任务(会中断本地引擎当前正在执行的任务)當閘道憑證可用時(靈姬 設定 → 本地 API → 開啟「Agent (MCP) 閘道接入」,或設定環境變數),額外暴露閘道工具,涵蓋本地/雲端 ComfyUI 與第三方模型(按靈力值計費):
lingie_list_models列出网关可用模型(本地/云端 ComfyUI 与第三方模型)lingie_generate_image一键调用模型生成图片(超时自动降级返回 task_id)lingie_generate_video一键调用模型生成视频(超时自动降级返回 task_id)lingie_task_status查询网关任务状态与输出lingie_cancel_task取消网关任务lingie_estimate_cost预估一次模型调用的灵力值消耗(不实际生成)lingie_spirit_balance查询灵力值余额(可用 = 余额 − 冻结)連接埠、Token、輸出目錄、日誌等均可透過環境變數覆寫,詳見倉庫 README。靈姬端開啟閘道接入後憑證自動寫入本機 mcp-credentials.json,無需手動設定。
Agent 典型呼叫流程
以「文生圖」為例,一次完整的生成只需 6 步:
1
确认灵姬在线(引擎未运行也可提交,会自拉起)lingie_health2
找到想用的工作流(如「文生图」)lingie_list_workflows3
了解参数怎么填lingie_workflow_capabilities4
图生图先上传参考图lingie_upload_file(可选)5
提交生成:约 20 秒内完成直接拿到输出文件本地路径,否则拿到 run_id 走下一步lingie_run_workflow6
轮询 run_id,完成时返回输出文件本地路径,Agent 直接处理lingie_run_result準備好讓 Agent 替你創作了嗎?
複製 Lingie.Mcp,幾分鐘完成接入,生成全程走靈姬客戶端,靈力值計費透明可控。
LingieAI.com
